GESTÃO ESTRATÉGICA DO CAPITAL HUMANO NA ERA DA IA: MODELOS PARA A MITIGAÇÃO DO ABANDONO ESCOLAR

Resumo

O abandono escolar no ensino superior angolano é, ao mesmo tempo, uma perda de capital humano e um problema financeiro real para as instituições. Neste artigo, analisamos a aplicação de técnicas de Aprendizagem Automática (AA), nomeadamente K-Prototypes para aglomeração de perfis e Random Forest, SVM e Decision Tree para identificar precocemente alunos em risco de abandonar a Universidade Kimpa Vita (UNIKIVI). Utilizamos dados reais de 4.354 alunos, distribuídos em cinco cursos, ao longo de um percurso de sete anos letivos (2016/2017-2022/2023). Os modelos atingiram taxas de precisão entre 93% e 95%, o que, na prática, os torna ferramentas úteis para decidir onde alocar bolsas e apoios psicopedagógicos. Quanto aos dados de abandono, os números falam por si: 16,6% dos alunos saíram sem concluir o curso, e a maior concentração ocorreu nos cursos de Contabilidade e Gestão, Engenharia Informática e Agronomia. Chegamos à conclusão de que adotar este tipo de governança baseada em dados não é apenas tecnicamente viável; é economicamente sensato para todas as instituições lusófonas que queiram ser financeiramente mais robustas e contribuir para a formação da mão de obra qualificada de que Angola e os países de língua portuguesa precisam.