Analysis of the Impact of the Production Value of the Agricultural Sector and Extractive Industry on the Gross Domestic Product in Mozambique
Keywords:
Gross Domestic Product, Extractive Industry, Agricultural Sector.Abstract
This study analyzes the impact of the agricultural sector (SA) and the extractive industry (IE) on Mozambique's Gross Domestic Product (GDP) between 1991 and 2017, using time series data expressed in millions of meticais, obtained from the National Institute of Statistics. The methodology was based on the estimation of multiple and simple regression models, considering GDP as the dependent variable and SA and IE as independent variables, at constant and current prices. The ordinary least squares method was applied using EViews 4 software. Initially, a descriptive analysis of the series was conducted, assessing stationarity and statistical significance. Subsequently, cointegration between the variables was tested using the Dickey-Fuller statistic to verify long-term equilibrium relationships. The estimated models were statistically significant, explaining over 90% of GDP variation. However, the GDP model at constant prices exhibited heteroscedasticity, which was corrected through logarithmic transformations. The cointegration analysis allowed for the modeling of short- and long-term relationships through the Engle and Granger error correction mechanism. The results indicate a strong relationship between GDP, SA, and IE. The extractive industry demonstrated a long-term relationship with GDP at both constant and current prices at 1% and 5% significance levels, whereas the agricultural sector exhibited a long-term relationship only at current prices, with a significance level of 5%.
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