Análisis de las Fragilidades de los Sistemas Contables en la Era de la Inteligencia Artificial: Estudio de Caso de LAM (2022-2025)

Autores/as

  • Tânia Elina Nhamunze Instituto Superior de Formação, Investigação e Ciência (ISFIC) - Moçambique

Palabras clave:

Palabras clave: Sistemas contables, Inteligencia Artificial, fragilidades, LAM, control interno, modernización contable.

Resumen

El estudio analizó las fragilidades de los sistemas contables de LAM (Líneas Aéreas de Mozambique) en la era de la inteligencia artificial (IA), durante el período 2022-2025. Se adoptó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos, con revisión documental, cuestionarios a 40 colaboradores de las áreas contable y financiera, y entrevistas semiestructuradas con directivos. Los resultados muestran fragilidades significativas en los procesos contables de LAM, incluyendo registros incompletos (70%), falta de integración entre sistemas (65%), informes inconsistentes (60%) y control interno insuficiente (55%), lo que evidencia que la automatización y la adopción de la IA aún son incipientes. El análisis cualitativo indicó que estas fragilidades se deben a procesos manuales, a brechas en la aplicación de las políticas internas y a la resistencia a la implementación de tecnologías digitales avanzadas. Se concluye que la adopción estratégica de herramientas de IA, junto con el fortalecimiento del control interno, puede reducir errores, aumentar la eficiencia de los procesos contables y mejorar la confiabilidad de la información financiera. Este estudio contribuye a comprender las limitaciones actuales y ofrece insumos para la modernización y la digitalización contables en las empresas aéreas africanas.

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Citas

Arens, A. A., Elder, R. J., & Beasley, M. S. (2019). Auditing and assurance services: An integrated approach (16th ed.). Pearson.

Atrill, P., & McLaney, E. (2019). Accounting and finance for non-specialists (11th ed.). Pearson.

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W.W. Norton & Company.

COSO. (2013). Internal control – Integrated framework. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. https://www.coso.org

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world

Gunderson, L. H., & Holling, C. S. (2002). Panarchy: Understanding transformations in human and natural systems. Island Press.

Horngren, C. T., Sundem, G. L., & Elliott, J. A. (2020). Introduction to financial accounting (12th ed.). Pearson.

Lengnick-Hall, C. A., Beck, T. E., & Lengnick-Hall, M. L. (2011). Developing a capacity for organizational resilience through strategic human resource management. Human Resource Management Review, 21(3), 243–255. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2010.07.002

Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British Accounting Review, 51(6), 100833. https://doi.org/10.1016/j.bar.2019.05.003

Otley, D. (2016). The contingency theory of management accounting and control: 1980–2014. Management Accounting Research, 31, 45–62. https://doi.org/10.1016/j.mar.2015.04.001

Silva, R. (2020). Digital accounting and the adoption of AI in small and medium enterprises. Lusophone Journal of Accounting, 12(2), 45–60.

Wolk, C., Dodd, J., & Rozycki, J. (2018). Accounting theory: Conceptual issues in a political and economic environment (9th ed.). Sage.

Publicado

2026-09-02

Cómo citar

Nhamunze, T. E. . (2026). Análisis de las Fragilidades de los Sistemas Contables en la Era de la Inteligencia Artificial: Estudio de Caso de LAM (2022-2025). ALBA, 1(12), 158–163. Recuperado a partir de https://alba.ac.mz/index.php/alba/article/view/959