Sostenibilidad agrícola y resiliencia en la Lusofonía: agricultura de precisión para la optimización de los recursos en Uíge

Resumen

En la provincia de Uíge, la agricultura familiar enfrenta limitaciones derivadas de prácticas tradicionales, baja mecanización y alta dependencia de recursos naturales variables, lo que ocasiona baja productividad, desperdicio de agua y fertilizantes, y vulnerabilidad climática. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar el prototipo SILMA IoT, un sistema de bajo costo basado en el Internet de las Cosas para optimizar el uso de los recursos agrícolas en la Cooperativa Agrícola SILMA. La metodología adoptó un enfoque mixto: cualitativo, mediante un cuestionario aplicado a 41 estudiantes de Agronomía de la Universidad Kimpa Vita para identificar percepciones sobre desafíos y barreras tecnológicas; y cuantitativo, mediante la recolección de 8.640 lecturas continuas de sensores CWT 7-en-1 (NPK, pH, humedad y temperatura del suelo) y DHT11 (variables climáticas), con mediciones cada 10 segundos y un promedio móvil de 30 lecturas. Los resultados mostraron que el 68,3 % de los encuestados posee experiencia práctica; el 43,9 % señaló la falta de información sobre el suelo y el 80,5 % identificó el riego empírico como un factor limitante, mientras que el 100 % expresó interés en la formación práctica. Los datos cuantitativos revelaron suelos alcalinos (pH promedio de 8,47) y baja fertilidad nitrogenada (14,3 mg/kg), lo que generó recomendaciones automáticas para cultivos tolerantes, como la yuca y el camote. Se concluye que SILMA IoT tiene potencial para reducir los desperdicios entre 20 % y 30 %, mejorar la productividad agrícola y fortalecer la adopción tecnológica local, con alta aceptación social.