Diagnóstico de la Necesidad de Automatización Offline en la Elaboración de Evaluaciones para la Educación Técnica Mozambiqueña
Palabras clave:
Palabras clave: Generación automática de preguntas, Automatización de evaluaciones, Mozambique, Educación técnica profesional, Baja conectividad, Evaluación.Resumen
El presente artículo reporta los resultados de la Fase 1 de un proyecto de desarrollo centrado en la Generación Automática de Preguntas (GAP) para la educación técnico-profesional en Mozambique. El diagnóstico tuvo como objetivo mapear la infraestructura tecnológica, las prácticas de evaluación y los desafíos que enfrentan 16 docentes. Los resultados confirman una alta sobrecarga de trabajo, ya que el 93,75% de los docentes considera significativo el tiempo dedicado a la creación y corrección de evaluaciones. Esta sobrecarga se agrava por una baja adopción de la tecnología para la creación de pruebas, con un 43,8% de los encuestados que reportan nunca haber utilizado software para este fin. La investigación valida que el problema está arraigado en la infraestructura, ya que el 93,8% de los docentes opera en entornos con acceso a internet intermitente, limitado o nulo. Además, la falta de personalización curricular se señala como una limitación importante de las herramientas existentes. La validación de la solución revela que el 43,8% de los encuestados califica como muy importante un sistema de inteligencia artificial (IA) que funcione sin conexión a internet. Estos hallazgos justifican el desarrollo de una solución de automatización totalmente offline, de bajo costo de procesamiento y estrictamente alineada con el currículo nacional, lo que representa un salto de la elaboración manual a una automatización contextualizada e inclusiva.
Descargas
Citas
ADEA (Association for the Development of Education in Africa). (2022). Study on the Use of ICT in Education and Remote Learning during Crises and the Required Investment for Digital Transformation for African Countries – MOZAMBIQUE Report. Islamic Development Bank (IsDB) & African Development Bank Group (AfDB).
Al-Darmaki, M. K. K. A., & Al-Marzooqi, F. A. M. (2020). A survey of question generation from text. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 32(3), 269–281.
Al-Rubaie, A. S., & Naser, S. A. (2022). Deep learning approaches for automatic question generation: A comprehensive survey. Applied Sciences, 12(15), 7709.
Borges, M. M. Z. B., Tavares, A. M. B. N., & Tumbo, D. L. (2021). Tecnologias digitais de informação e comunicação e os processos educativos em Moçambique: um estudo centrado nas instituições de educação profissional e de ensino superior na cidade de Lichinga. Revista Brasileira da Educação Profissional e Tecnológica, 1(20), e12353.
Das, B., Majumder, M., Phadikar, S., & Sekh, A. A. (2024). Automatic question generation and answer assessment: a survey. Multimedia Tools and Applications, 83, 19827–19864.
Du, T., & Cardie, C. (2017). Learning to ask: Neural question generation for reading comprehension. In Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Vol. 1, pp. 297–307).
Ehlert, A. D., Junqueira, J. da R., Freitas, L. A., & Corrêa, U. B. (2024). A Review of Recent Advances on Automatic Question Generation for the Portuguese Language. Brazilian Journal of Computational Linguistics.
Gillwald, A., Mothobi, O., & Rademan, B. (2019). The state of ICT in Mozambique 2018. RIA Policy Paper No. 6, Vol. 5, After Access. Research ICT Africa.
Kurdi, G., Leo, J., Parsia, B., Sattler, U., & Al-Emari, S. (2020). A systematic review of automatic question generation for educational purposes. International Review of Educational Technology, 16(5), 1–18.
Li, Z., Cukurova, M., & Bulathwela, S. (2025). A novel approach to scalable, automatic, topic-controlled question generation in education. LAK25: 15th International Conference on Learning Analytics & Knowledge. 1–10.
Lopatkin, D., Rokhas Kriulko, N., Kotlyarova, I., et al. (2025). Avanços na geração automática de perguntas: uma análise das técnicas, dos conjuntos de dados e da avaliação da geração automática de perguntas. Boletim de D Serikbayev EKTU, 108(2), 172-181. DOI: 10.51885/1561-4212_2025_2_172.
Neo, A. V. B. da S., Neo, G. da S., Santos, M. D. F. dos, Galvão Filho, K. J. A., & Freitas Júnior, O. de G. (2025). Revisão sobre a geração automática de questões na educação: técnicas, conjuntos de dados e métricas de avaliação. Revista dos Mestrados Profissionais, 14(1). .
Oldensand, A. (2024). Development of a RAG System for Automatic Question Generation: A Case Study in Tanzania. Journal of African Educational Technology, 4(1), 45–62.
Pan, J., Wang, Z., & Chen, Y. (2019). Neural question generation for reading comprehension. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 33, pp. 3672–3679).
Srivastava, S., & Singh, A. (2021). Deploying question generation models on edge devices: challenges and approaches. IEEE Transactions on Education, 64(4), 512–519.
World Bank and Knowledge Consulting Ltd. (2021). Feasibility Study to Connect all African Higher Education Institutions to High-Speed Internet – Mozambique Case Study. The World Bank.
Zhang, W., & Bansal, M. (2020). Advances in automatic question generation using large language models. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 701–718

